Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data

Pague em até
18 Meses
Sem TCC ou Monografia

Sobre o curso
Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data

Pré-Requisitos:

Graduado em ADS, Estatística, Matemática, Engenharia ou cursos correlatos.

Dia do Curso e Horários:

Quinta-feira Presencial: 18:40h às 22h

Diferenciais:
  • 100% Presencial com atividades práticas semanais.
  • Sem TCC ou Monografia.
  • Projeto Prático Acadêmico por Disciplina
  • Aulas em Laboratórios

Formação completa em ciência de dados e big data, abordando coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Os alunos desenvolverão competências em Data Lakes, Data Warehouses, Machine Learning, Visualização de Dados e tomada de decisão orientada por dados.

PÚBLICO-ALVO:

Profissionais de tecnologia, análise de dados ou áreas correlatas que desejam dominar técnicas de Big Data, análise de dados e ciência de dados aplicada a negócios.

O que você irá estudar no curso
Pós-Graduação em Ciência de Dados e Big Data
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- - Núcleo Comum – 30 horas

Projeto -

Competências -

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Coordenador: Rodrigo Otávio Rocha Cardoso

Mestre em Engenharia Elétrica pela Fundação Instituto Nacional de Telecomunicações (2008), graduado em Engenharia Elétrica/Eletrônica com ênfase em Telecomunicações pela Fundação Instituto Nacional de Telecomunicações (2002), técnico em eletrônica pela Escola Técnica em Eletrônica Francisco Moreira da Costa (1997), Pos graduando em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Cruzeiro do Sul (2019).Sócio proprietário da empresa BR Engenharia e Tecnologia que atua com projetos e execuções nas áreas elétrica, mecânica e de TI desde 2018.Sócio proprietário da Escola Logus Mackenzie unidade de Extrema MG. Professor universitário na FAEX nos cursos de Engenharia de Produção, Engenharia Civil, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Logística. Coordenador do CST em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Email: rodrigo.cardoso@faex.edu.br